Inventorier les IA
Recensez les applications, assistants, agents, runtimes et composants connectés pris en charge. Croisez les données locales avec celles de votre annuaire et de vos environnements cloud.
BIENTÔT DISPONIBLE · COUVERTURE IA
L’IA s’étend aux services cloud, applications de bureau, assistants de code et runtimes locaux. Chacun peut introduire des identifiants, des droits et des connexions qui élargissent votre surface d’attaque.
Saporo étend sa plateforme de gestion préemptive de l’exposition des identités pour révéler le Shadow AI, relier les données IA au graphe d’identités et prioriser les corrections.
EN AVANT-PREMIÈRE
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BIENTÔT DISPONIBLE
Recensez les applications, assistants, agents, runtimes et composants connectés pris en charge. Croisez les données locales avec celles de votre annuaire et de vos environnements cloud.
Reliez les composants IA aux identités, identifiants, droits et ressources accessibles lorsque les données collectées permettent d’établir ces liens. Comprenez les opportunités d’attaque créées par ces accès.
Identifiez les identifiants exposés, configurations à risque et droits excessifs. Utilisez les chemins d’attaque pour prioriser les remédiations prises en charge et suivre l’évolution de l’exposition.
VISIBILITÉ SUR LE SHADOW AI
Les usages de l’IA dépassent parfois les services gérés par l’IT. Assistants de code, extensions de navigateur, runtimes locaux et configurations MCP peuvent échapper aux inventaires.
La collecte locale prévue permettra de recenser les outils pris en charge, leurs paramètres, skills, plugins et connexions. En reliant ces données aux identités et aux accès, vos équipes pourront identifier les usages potentiels de Shadow AI et évaluer l’exposition associée.
Ne vous contentez pas d’identifier un outil. Comprenez les modalités d’accès et de configuration qui peuvent en faire une opportunité d’attaque.
PÉRIMÈTRE INITIAL PRÉVU
La première phase réunira les données d’Active Directory, d’Azure, d’Entra ID et des environnements locaux pour relier l’inventaire des IA à l’exposition des identités.
Analysez les paramètres IA des stratégies de groupe avec les identités, ordinateurs et droits de l’annuaire. Identifiez les stratégies configurées et les systèmes concernés.
Reliez les applications IA et les identités d’agents prises en charge à leurs droits et ressources Azure. Comprenez quelles identités et délégations permettent à l’IA d’accéder aux ressources de l’organisation.
Identifiez les applications IA, assistants, runtimes, configurations MCP, skills et plugins pris en charge. Complétez l’analyse avec les indices d’exposition d’identifiants, les comptes locaux, les droits sur les fichiers et les paramètres de sécurité.
MODES DE COLLECTE
Les données de l’annuaire et du cloud seront complétées par celles des endpoints. Les méthodes de collecte locale dépendent du système d’exploitation et des droits disponibles.
Collecte à distance sans agent
Lisez à distance les fichiers et paramètres IA pris en charge sur les machines Windows accessibles, avec les droits d’administration locaux nécessaires. Aucun agent Saporo n’est installé sur les machines ciblées.
Collecte locale prévue
Un collecteur local lira les configurations IA prises en charge dans le contexte de l’utilisateur. Les modalités d’exécution, de déploiement et de planification sont en cours de validation.
QUESTIONS FRÉQUENTES
La première phase portera sur Active Directory, Azure, Microsoft Entra ID et les outils et configurations IA locaux pris en charge. L’objectif est de relier les données IA aux identités, identifiants, droits et politiques qui déterminent l’exposition.
La collecte locale pourra révéler des applications, extensions, runtimes et configurations absents des inventaires centraux. Vos équipes disposeront d’éléments concrets pour examiner le Shadow AI potentiel et son exposition. L’installation ou la configuration d’un outil ne suffit pas à prouver son utilisation ni à savoir s’il est autorisé.
Non. Elle prévoit aussi les applications, assistants, outils de développement, runtimes locaux, configurations MCP, skills et plugins pris en charge. Saporo analysera leurs identités et accès sans supposer que chaque composant est un agent autonome ou possède sa propre identité.
Ces intégrations sont prévues dans les phases suivantes. La première phase pourra déjà identifier des outils comme Claude Code, Cursor et OpenAI Codex à partir des données locales, notamment les configurations faisant référence aux fournisseurs connectés. Elle ne donnera pas une vue complète de l’organisation ou de l’espace de travail chez le fournisseur.
Sur Windows, la collecte initiale s’effectuera à distance, sans agent, sur les machines accessibles avec les droits d’administration locaux nécessaires. Sur macOS et Linux, une collecte sur la machine, dans le contexte de l’utilisateur, est prévue. Les données d’annuaire et cloud proviendront des collecteurs Saporo correspondants.
Des contrôles sont en développement pour identifier les identifiants exposés, les droits trop larges sur les fichiers, les commandes ou connexions MCP à risque et les paramètres d’exécution trop permissifs. Leur analyse avec les droits de l’annuaire et du cloud permettra de révéler les opportunités d’attaque et de prioriser les corrections.
Cette fonctionnalité portera sur l’inventaire, les accès des identités et l’exposition liée aux configurations. La collecte prévue concernera certaines données d’application et de configuration, les droits, les politiques et les indices d’exposition d’identifiants. Elle n’inclura ni les conversations IA, ni l’analyse des dépôts de code, ni le blocage des actions des agents pendant leur exécution.
Elle étendra le graphe d’identités et les capacités de gestion de l’exposition de Saporo. Les résultats et relations IA pris en charge seront analysés avec le reste de l’environnement pour comprendre les ressources accessibles, prioriser les opportunités d’attaque et mesurer l’effet des remédiations.
La fonctionnalité est en développement et sera bientôt disponible. Inscrivez-vous sur la liste d’attente pour être informé des possibilités d’accès anticipé, du périmètre couvert et de la disponibilité.
Suivez les avancées de l’inventaire IA, de la visibilité sur le Shadow AI et de la réduction de l’exposition dans vos environnements cloud et locaux.